ESPECIALIZACIÓN METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN Y ESTADÍSTICA APLICADA

Inicio: 4 de abril
Duración: 4 meses
Frecuencia: Martes y jueves (7:00 p.m. – 10:00 p.m.) hora peruana

La especialización en Metodología de la Investigación y Estadística Aplicada está destinado a profesionales relacionados de distintas carreras, y tiene como principal objetivo desarrollar habilidades conceptuales y prácticas para contribuir al desarrollo del conocimiento sobre los métodos teóricos de los fenómenos sociales y la elaboración de investigaciones (Tesis).
El diplomado asume como punto de partida responder a temas de investigación de una variedad compleja, y satisfacer requerimientos objetivos, así como los que resultan de los acercamientos a la fenomenología.

$209.00

Descripción

Descripción

ETAPAS DE UNA INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA

  • Fase 1: Fase conceptual.
  • Fase 2: Fase de planificación y diseño.
  • Fase 3: Fase empírica.
  • Fase 4: Fase analítica.
  • Fase 5: Fase de difusión.

TIPOS DE INVESTIGACIONES CUANTITATIVAS

  • Investigación histórica.
  • Investigación correlacional.
  • Estudio de caso.
  • Investigación “ex post facto” sobre hechos cumplidos.
  • Investigación cuasi-experimental.
  • Investigación experimental.

TÉCNICA E INSTRUMENTOS PARA INVESTIGACIONES CUANTITATIVAS

  • La entrevista estructurada.
  • El cuestionario estructurado.
  • Observación sistemática.
  • Escalas de actitud.
  • Estadísticas.
  • Fuentes secundarias de información.

ETAPAS DE UNA INVESTIGACIÓN CUALITATIVA

  • Fase 1: Fase preparatoria.
  • Fase 2: Fase de campo.
  • Fase 3: Fase analítica.
  • Fase 4: Fase informativa.

TIPOS DE UNA INVESTIGACIÓN CUALITATIVA

  • La etnografía.
  • La fenomenología.
  • El examen del discurso.
  • El estudio de casos.
  • El método biográfico y la historia de vida.
  • La teoría fundamentada.
  • El análisis de contenido.
  • La investigación acción participativa.

TÉCNICA E INSTRUMENTOS PARA INVESTIGACIONES CUALITATIVAS

  • Entrevista no estructurada.
  • Entrevista en profundidad.
  • Grupos focales.
  • Observación simple, no regulada y participativa.
  • Historias de Vidal.
  • Diarios.
  • Análisis de contenidos.
  • El método etnográfico.

PROCESAMIENTO Y ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS

  • Reducción.
  • Categorización.
  • Clarificar, sinterizar y comparar.
  • Programas para el análisis cualitativo de datos textuales.
  • Aspectos generales de una tesis.
  • Partes del documento.
  • Normas para la redacción de las tesis.
  • Manuales de estilo.
  • Citas, Anexos y Bibliografía.

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

  • Introducción a la Probabilidad Datos cuantitativos y cualitativos y sus gráficas.
  • Medidas estadísticas (media, mediana, moda, rango, desviación estándar, sesgo, curtosis).
  • La probabilidad y sus postulados.
  • Reglas de probabilidad.
  • Variables aleatorias.
  • Distribuciones de probabilidad de variables aleatorias.
  • Valores esperados de variables aleatorias.
  • Distribuciones de probabilidad de variables aleatorias discretas (binomial, hipergeométrica, binomial negativa, Poisson).
  • Distribuciones de probabilidad de variables aleatorias continuas (normal, exponencial).
  • Distribuciones conjuntas de probabilidad.
  • Distribuciones marginales de probabilidad.

INFERENCIA ESTADÍSTICA

  • Introducción a los diferentes tipos de muestreo.
  • Estimación puntual.
  • Propiedades deseables de los estimadores.
  • Métodos de estimación puntual (máxima verosimilitud y método de momentos).
  • Estimación por intervalos (para la media de una población, para la diferencia de dos medias, para proporciones y para varianzas).
  • Pruebas de hipótesis.
  • Ejercicios de estimación por intervalos y pruebas de hipótesis.

REGRESIÓN LINEAL Y CORRELACIÓN

  • Regresión lineal simple.
  • Presentación del modelo usando matrices.
  • Pruebas de hipótesis en la regresión simple.
  • Intervalos de confianza en la regresión simple.
  • Predicciones de nuevas observaciones.
  • Coeficiente de determinación.
  • Coeficiente de correlación.

DOCENTES:

Mg. Leonel Heredia Altamirano. Estatista y economista especializado en aplicaciones matemáticas, modelamiento econométrico y en aplicaciones estadísticas para investigación de economía. Es profesor de matemática en SENATI y UNMSM, asesor de investigación en diversas universidades nacionales y privadas del Perú, además, uno de los especialistas de centro GEM EDUCA, donde imparte cursos como Eviews, SPSS, VBA Macros, R, etc.

Mg. Luis Alberto Molina Lizarazu. Economista por la Universidad Técnica de Oruro, Magister en Ingeniería Comercial e Ingeniería Administrativa. Autor de diversos libros y artículos científicos publicados internacionalmente, además, es el actual vicepresidente de Colegio Nacional de Economistas de Bolivia. Docente de diversas universidades nacional y privadas en Bolivia.

Mg. Freddy Alejandro Larrea Higueras. Auditor Financiero por la Universidad Mayor de San Andrés, Magíster en Educación con mención en Metodología de la Investigación Científica. Cuenta con experiencia como gerente administrativo financiero en diversas entidades privadas y públicas en Bolivia. Actualmente se desempeña como docente de pre y posgrado en la Universidad Mayor de San Andrés dictando clases en materias ligadas a las finanzas e investigación.

Certificados:

Certificación: 7 certificados

Certificado como especialista en Metodología de la Investigación y Estadística Aplicada a nombre de la consultoría GEM EDUCA y otro a nombre de la Escuela Nacional de Formación Publica y Empresarial (ENFOPE) y el Colegio de Economistas del Perú (EN FISICO).

  • Clases 100% en vivo.
  • Material Adicional para que practiques.
  • Talleres gratuitos.
  • Plana docente de calidad.

Precio

 

Precio normal

Precio promoción

Precio comunidad gem

Precio corporativo

Perú

s/ 850

s/670

S/630

S/600

Otro países

$266 USD

$209 USD

$197 USD

$188 USD

Cuotas sin intereses

 

PROMOCION

COMUNIDAD GEM

CORPORATIVO

CUOTA 1

S/224 O

$70 USD

S/210 o $66 USD

S/200 O $63 USD

CUOTA 2

S/223 O

$70 USD

S/210 o $66 USD

S/200 O $63 USD

CUOTA 3

S/223 O

$69 USD

S/210 o $65 USD

S/200 O $62 USD

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